Energie als Wettbewerbsfaktor: Durch den Einsatz von Echtzeitdatenanalysen wird es für Industrieunternehmen zunehmend möglich, ihre Energiekosten erheblich zu senken und damit einen wichtigen Trend zu mehr Effizienz und Nachhaltigkeit in der Produktion voranzutreiben.
Steigende Energiekosten belasten zunehmend die Wettbewerbsfähigkeit der Industrie. In der EU machen sie bereits 1–10 % der gesamten Produktionskosten aus – in energieintensiven Branchen wie der Stahlindustrie sogar rund 30 %. Wie können Unternehmen diesen Trend stoppen, Kosten senken und gleichzeitig nachhaltiger produzieren?
Mit Unterstützung von Security-, Observability- Experten analysieren KI- und Machine Learning (ML)-Modelle bei Bosch Rexroth die Produktionsdaten (Modellfabrik Ulm), erkennen Verbrauchsmuster und prognostizieren den künftigen Energiebedarf. Auf Basis dieser Informationen kann das Unternehmen energieintensive Prozesse in Stunden mit niedrigeren Energiepreisen und einem hohen Anteil an erneuerbaren Energien verlagern.
Harald Lukosz von Bosch Rexroth und Ewald Munz von Splunk/CISCO gaben im Rahmen unseres Webcast am 19.03.2026 exklusive Einblicke in gemeinsame Lösungsansätze von intelligenter Automation über Observability bis hin zu datengestützter Optimierung von Energieverbrauch und Anlagenperformance.
Für Interessierte bieten wir mit dieser Präsenzveranstaltung einen halbtägigen Folgetermin in der Ulmer Modellfabrik von Bosch Rexroth an. Hier erleben sie im Rahmen eines Pilotprojekts, wie sich IT- und OT-Daten (Operational Technology) mithilfe von künstlicher Intelligenz und ML zusammenführen und analysieren lassen.
Lassen Sie sich inspirieren und nehmen Anregungen und Ideen für Ihr Unternehmen mit.
